КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ

оценка стоимости объекта с помощью математико-статистических расчетов на компьютерах. В отличие от обычной автоматизации разл. процедур оценки (напр., использования электронных типовых отчетов, справочников восстановительной и сметной стоимости строительства, таблиц индексов цен и др.), К.м.о. заключаются в анализе данных и применении математико-статистич. расчетов для выявления тенденций рынка и моделирования разных видов стоимости, затрат, износа, эксплуатац. издержек, ставок капитализации, дисконтирования и др. К.м.о. позволяют увеличить точность и надежность оценки, снизить ее стоимость благодаря совр. аналитич. инструментам обработки исходной информации. Математико-статистич. расчеты проводят с использованием множественного регрессионного анализа, кластерного анализа, факторного анализа и др. видов математич. анализа, а также итерационных методов (в частн., метода обратной связи или процедуры адаптивной оценки), применяемых в массовой оценке стоимости недвижимости. Эти виды анализа обеспечивают определение взаимосвязи между объектом моделирования (стоимостью объекта оценки или затратами на его воспроизводство, износом, эксплуатац. издержками) и его характеристиками (доходом, качеством объекта, временем его создания и др.). Моделирование компенсирует недостаток исходных данных (при их наличии), существенно увеличивает эффективность обработки информации. При К.м.о. применяют разл. программное обеспечение: от простейшей электронной таблицы до сложных специализир. математико-статистич. пакетов (таких как SPSS, NCSS и др., предусматривающих статистич. и графич. обработку данных). Компьютерные технологии не снижают требований, предъявляемых к точности исходной информации и к корректному претворению в жизнь принципов оценки. Напротив, слож- ность математич. построений обусловливает повышенное внимание к интерпретируемости и обоснованию результатов моделирования, их сопоставлению с действительностью. Обоснование оценки стоимости включает определение точности, надежности и границ применения получ. результата. При этом, помимо вероятностных методов контроля качества оценки, статистич. расчета погрешности и др. формальных критериев, обязательны натурные обследования, выявление отклонений прогнозной стоимости от реальной и объяснение причин этих отклонений, связ. с качеством модели оценки. Прикладные программы – лишь вспомогат. инструмент в работе оценщика; для их грамотного применения необходимы не только понимание законов рынка, экономич. процессов и объектов оценки, но и знание математической статистики